論理名と物理名を一緒に管理
実装で使う英語名と、業務で理解しやすい日本語などの論理名を併記できます。英語圏以外の案件でも、テーブルやカラムの意味を確認しやすくなります。
ABOUT QUAERD
AIに設計を任せても、
設計資産は人が読める形で残す。
QuaERDは、AIによるDB設計の速さと、人が確認・説明・保守できるER図をひとつにつなぐ設計ツールです。 要件からの新規設計、既存構造の理解と修正、成果物の生成まで、ひとつの設計情報を中心に進められます。
AI
要件から設計・修正
QuaERD
意味と構造を設計資産化
人
確認・合意・保守
WHY ERD WITH AI
AIがDBを作れる時代にも、ER図が必要な理由。
AIはSQLやテーブルを速く作れます。しかし、物理名だけの定義から業務の意味、設計意図、機能との対応までを、関係者全員が同じ精度で読み取れるとは限りません。
機能とテーブルの対応を残す
マスター、ユーザ、履歴、システムなどのグループで整理し、どの機能がどのテーブル群を使うかを視覚的に残せます。
人が全体を見渡してレビュー
関連、主キー、外部キー、共通カラムを一覧し、過剰な分割や不足した関連を人の判断で確認できます。AIの出力をそのまま採用せず、合意できる設計へ整えられます。
ONE DESIGN SOURCE
要件から運用ツールまで、設計を分断しない。
AIとの会話で終わらせず、確認できるER図と実装成果物へ接続します。
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要件
自然言語で業務要件を伝える
新規案件はゼロから、既存案件は現在のER図を読み込ませて開始できます。
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AI設計
MCP経由で作成・相談・修正
CodexやClaude Codeなどから、テーブル追加、命名整理、関連修正を指示できます。
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人の確認
意味と全体構造をレビュー
論理名、グループ、関連、辞書、共通カラムを画面で確認し、設計を確定します。
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成果物
DDL・DAO・仕様書・CRUDへ展開
設計情報から実装と運用に必要な成果物を生成し、変更時も同じ流れを繰り返せます。
DESIGN ASSET
後から理解できることが、設計の価値になる。
実装が終わった後も、仕様変更、障害調査、引き継ぎ、顧客説明でDB構造を確認する場面は続きます。 QuaERDは、その時点のSQLだけでなく、名前の意味、機能分類、変更履歴を含む設計資料として残ります。
- 共有
- 開発者、設計者、運用担当が同じ構造を見て話せる
- 統一
- 辞書とカラムセットで命名・型・共通項目を揃える
- 追跡
- 世代、差分、Undo / Redoで変更の経緯を確認する
- 展開
- DDL、DAO、ドキュメント、CRUD管理ツールへつなぐ
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