ABOUT QUAERD

DB設計を、
その先の仕事へ。

QuaERDは、AIによる設計と直接修正、開発者のER設計とコード生成、顧客向け運用ツールと設計書の納品までを一貫して担うDB開発統合ツールです。

Web版で確認する今すぐDL 利用プランを見る

ER diagram · Tables, columns and relationships

AI、開発者、顧客。それぞれが実務で使える機能を。

ER図を描くだけで終わらず、設計情報をAIの操作、開発成果物、顧客の業務運用へ展開できます。

DBを読み取り、理解し、直接修正する

MCPを通じてER図とテーブル定義を参照し、要件に沿った設計変更をQuaERDへ反映できます。

MCPからER図・テーブル・カラム・関連を取得
既存構造を理解してテーブルや関連を直接修正
命名、型、共通カラム、設計上の問題をレビュー
DDLとマイグレーションを生成

AI + MCP · A real design session, shortened with processing time marked.

開発者

設計し、レビューし、実装へ進める

ER図を中心にテーブル設計の品質を整え、実装に必要なコードやSQLを生成できます。

ER図、テーブル、カラム、主外部キー、関連を設計
自動レイアウトとグループ絞り込みでレビュー
DB取込、履歴、世代、差分、設計検証を管理
DDL、DAO、ソースコードを生成

顧客

納品後のデータ投入と業務運用に使う

専用のPillar運用ツールと、内容を確認できる設計ドキュメントを納品できます。

検索、登録、編集、CSV入出力を備えたPillar
権限、テナント制御、マスク、監査、SQL、Hook
ER図とテーブル設計書をExcel・HTMLで出力
ソース一式、実行一式、ビルド一式として納品

Pillar · Search, edit and manage business data

WHY ERD WITH AI

AIがDBを作れる時代にも、ER図が必要な理由。

AIはSQLやテーブルを速く作れます。しかし、物理名だけの定義から業務の意味、設計意図、機能との対応までを、関係者全員が同じ精度で読み取れるとは限りません。

論理名と物理名を一緒に管理

実装で使う英語名と、業務で理解しやすい日本語などの論理名を併記できます。英語圏以外の案件でも、テーブルやカラムの意味を確認しやすくなります。

機能とテーブルの対応を残す

マスター、ユーザ、履歴、システムなどのグループで整理し、どの機能がどのテーブル群を使うかを視覚的に残せます。

人が全体を見渡してレビュー

関連、主キー、外部キー、共通カラムを一覧し、過剰な分割や不足した関連を人の判断で確認できます。AIの出力をそのまま採用せず、合意できる設計へ整えられます。

ONE DESIGN SOURCE

要件から運用ツールまで、設計を分断しない。

AIとの会話で終わらせず、確認できるER図と実装成果物へ接続します。

要件 自然言語で業務要件を伝える
新規案件はゼロから、既存案件は現在のER図を読み込ませて開始できます。
AI設計 MCP経由で作成・相談・修正
CodexやClaude Codeなどから、テーブル追加、命名整理、関連修正を指示できます。
人の確認 意味と全体構造をレビュー
論理名、グループ、関連、辞書、共通カラムを画面で確認し、設計を確定します。
成果物 コード・設計書・運用ツールとして納品
DDL、DAO、ソースコード、Excel・HTML設計書、Pillar運用ツールを生成し、案件に必要な形で納品できます。

DESIGN ASSET

後から理解できることが、設計の価値になる。

実装が終わった後も、仕様変更、障害調査、引き継ぎ、顧客説明でDB構造を確認する場面は続きます。 QuaERDは、その時点のSQLだけでなく、名前の意味、機能分類、変更履歴を含む設計資料として残ります。

共有: 開発者、設計者、運用担当が同じ構造を見て話せる
統一: 辞書とカラムセットで命名・型・共通項目を揃える
追跡: 世代、差分、Undo / Redoで変更の経緯を確認する
納品: DDL、DAO、ソース、Excel・HTML設計書、Pillarを成果物にする

START WITH QUAERD

設計から納品・運用まで。
QuaERDひとつで進める。

まずはWeb版でER図の操作を確認できます。MCP連携、DB接続、コード生成はアプリ版で利用できます。

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DB設計を、その先の仕事へ。